//有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 
//
// 
// 例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 
//和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。 
// 
//
// 给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新
//排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：s = "25525511135"
//输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：s = "0000"
//输出：["0.0.0.0"]
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：s = "101023"
//输出：["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= s.length <= 20 
// s 仅由数字组成 
// 
//
// Related Topics 字符串 回溯 👍 1499 👎 0


package LeetCode.editor.cn;


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2025-03-31 13:53:44
 * @description 93.复原 IP 地址
 
 */
 
public class RestoreIpAddresses {
    public static void main(String[] args) {
    //测试代码
    RestoreIpAddresses fun = new RestoreIpAddresses();
    Solution solution= fun.new Solution();
    
    }

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public List<String> restoreIpAddresses1(String s) {
        List<String> res=new ArrayList<>();
        dfs(s,0,new StringBuilder(),res,0);
        return res;
    }
    private void dfs(String s,int i,StringBuilder path,List<String> res,int size){
        if (size > 4) return; // 提前终止无效递归（剪枝）
        if(i==s.length()){
            if(size==4){
                res.add(path.toString());
            }
            return;
        }
        for (int j = i; j <s.length() ; j++) {
            String substring = s.substring(i, j + 1);
            if(isValid(substring)){
                int originalLength = path.length();
                if(size>0){
                    path.append(".");
                }
                path.append(substring);
                dfs(s,j+1,path,res,size+1);
                path.setLength(originalLength);
            }
        }
    }
    private  boolean isValid(String substring) {
        if (substring.length() > 1 && substring.startsWith("0")||substring.length()>3) {
            return false;
        }
        int num = Integer.parseInt(substring);
        return num >= 0 && num <= 255;
    }

    static final int SEG_COUNT = 4;
    List<String> ans = new ArrayList<String>();
    int[] segments = new int[SEG_COUNT];
    /*
    * 用 int[] segments 数组存储当前 IP 段的数值，最后才拼接成字符串，减少了中间字符串操作的开销。
    *
    *直接遍历字符，计算 addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0')，避免 substring 和 parseInt 的开销。

     这种方式更接近底层计算，速度更快。
    *
    * */
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        segments = new int[SEG_COUNT];
        dfs(s, 0, 0);
        return ans;
    }

    public void dfs(String s, int segId, int segStart) {
        // 如果找到了 4 段 IP 地址并且遍历完了字符串，那么就是一种答案
        if (segId == SEG_COUNT) {
            if (segStart == s.length()) {
                StringBuffer ipAddr = new StringBuffer();
                for (int i = 0; i < SEG_COUNT; ++i) {
                    ipAddr.append(segments[i]);
                    if (i != SEG_COUNT - 1) {
                        ipAddr.append('.');
                    }
                }
                ans.add(ipAddr.toString());
            }
            return;
        }

        // 如果还没有找到 4 段 IP 地址就已经遍历完了字符串，那么提前回溯
        if (segStart == s.length()) {
            return;
        }

        // 由于不能有前导零，如果当前数字为 0，那么这一段 IP 地址只能为 0
        if (s.charAt(segStart) == '0') {
            segments[segId] = 0;
            dfs(s, segId + 1, segStart + 1);
            return;
        }

        // 一般情况，枚举每一种可能性并递归
        int addr = 0;
        for (int segEnd = segStart; segEnd < s.length(); ++segEnd) {
            addr = addr * 10 + (s.charAt(segEnd) - '0');
            if (addr > 0 && addr <= 0xFF) {
                segments[segId] = addr;
                dfs(s, segId + 1, segEnd + 1);
            } else {
                break;
            }
        }
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
